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    分析

    1) 园区运营管理平台

    政企协同平台

    政企协同平台是以服务于企业为主线的核心平台,旨在建立政府与企业之间信息互通、业务互联。主要实现政府与企业之间跨组织,跨部门进行信息、业务的互通互联,实现政务服务企业与企业发展的双向促进与融合。以通知公告、协同办公、数据采集、数据处理、数据上报(一次性上报,多级共享,减少企业人员成本投入,提升数据的准确率)等多个方面,不同维度,实现政府和企业之间融合发展。

    通知公告

    (1)主要实现工信向各级部门或企业直发或跨部门跨组织下发通知信息、项目信息、政策信息,企业收到通知后要进行收到确认。

    (2)生成通知任务列表,工信通过通知列表能实时查看通知任务单据的状态(查阅状态、回复状态等)。

    协同办公

    主要实现政府与政府各部门之间,政府部门与企业之间,企业与企业之间的日常协同办公,融入审批流,协同办公平台功能包括:“新建事项、已发事项、已协事项、待办事项、督办事项”。

    数据采集

    按照数据采集项进行,主要分为数据采集任务、数据采集、数据审核,数据采集支持多级上报,多级审核,一键上报,多级数据共享。

    (1)数据采集任务

    数据采集任务主要功能为按月、季、年需要采集的数据维护采集任务,下发至各个数据上报政府部门和企业,让各个部门和企业按规定内容、规定时间上报数据,可以下载计划中的元数据表模板填写完成后,进行数据上报,支持EXCEL模式和单据增加模式,上报表单根据上报数据的要求,可灵活定义需要显示的字段。

    (2)采集审核

    对各个部门和企业采集任务的进度情况进行管理,可以对数据进行审核,审核之后各部门无法修改。

    数据处理

    按照各级部门的应用要求进行数据抽取处理,数据根固定或自定义报表一键从上报的数据库抽取企业数据,处理后数据形成新的数据汇总报表,满足政府各部门向上级领导汇报的要求,同时保障数据的准确性,数据的唯一性;平台的数据处理主要实现对原始数据按照一定的规则、方法和流程进行校验、清洗、整理加工,完成结果数据的生成。

    园区运营分析平台

    通过一系列的数据采集(如经济运行、亩效效益、项目管理、设备数据采集)、汇总、分析、评价,打造园区内部工具集合;通过企业查询可以查询特定企业的全景画像数据;通过产业查询,可以查询特定产业的全景画像;并形成园区数据、行业数据、排名分析、用能分析等。

    通过数据挖掘与建模,实现大数据智能分析和增幅预警,为园区经济运行的变化进行展示和判断,为分析报告提供素材和决策依据。在此基础上,通过对企业属性和上下游分析,形成对园区产业链的结构分析,为产业结构调整提供大数据决策支撑。

    园区绩效考核体系

    依据《开发区综合发展水平评价办法》中的考核指标,建立线上各类考核指标的数据汇总、分析,工作任务按排。

    2) 园区公共服务平台

    公共服务平台,汇聚、整合各类政府、社会资源,打造全方位、综合性的公共服务平台,实现服务平台网络信息畅通、快速响应、功能匹配、供需对接便捷,帮助企业解决发展过程中遇到的管理咨询、融资贷款、法律咨询、人才培训等实际问题,促进企业的转型升级,培育发展新经济、新动能。可通过各类数据的汇集,开发企业用地效能评价、企业融资评价、人才精准画像服务、产业可视化分析、专项资金使用跟踪等深度应用,为政府更好服务企业提供抓手。

    公共服务平台建设将采用“双服务、双通道”的模式,双服务是指服务云平台即要服务于企业,又服务于政府,而双通道则是被服务对象即可以登陆我们的云服务平台,接收服务内容,也可以通过应用平台,接收或是订阅相关的服务内容。基于这种业务思想,所以在架构上,公共服务平台总体内容应包括以下部分内容:

    政企互动:聚焦政府各部门与企业有关的通知通告、项目申报及企业权益保护,企业用户可以浏览最新的通知通告及项目申报信息,还可以在线进行项目申报、咨询、建议和投诉。

    政策服务:建设政府涉企政策数据库,采集和归并国家、省、市各类涉企政策,按照扶持类别、政府部门分栏目列出,为企业用户提供一个一站式、全景式政策知识库。实现关键词查询及索引,提供文件下载,确保涉企政策时效性和针对性,并且提供政策解读和政策咨询服务,方便企业全面掌握政策动向,帮助企业用足、用活、用实政策。

    活动中心:在线发布各类活动信息,企业用户便捷地获取活动信息,与微网站二维码相关联,用户使用微信扫描二维码在微信端完成报名,报名信息即时传递到管理后台,微信端同步,便于工作人员统计汇总,并及时反馈报名人员相关信息,支持扫码签到、活动评价。对报名成功的企业用户,在活动开始前一天,系统能够自动发送站内消息或微信消息提醒企业用户准时参加。

    融资服务:主要设置融资需求、无还本续贷、融资数据、金融产品、金融机构、金融政策、信用查询等服务功能模块。引导企业填报相关融资需求,平台将企业的融资需求与相应的金融产品、金融机构高效对接,并且融资数据、金融政策、信用查询等也可更好地为融资供需双方服务。

    服务商城:主要聚焦企业专业服务需求,为企业发展提供全方位的服务资源,按服务种类“淘宝式”展示创业服务、人力资源等专业服务机构的信息,展示信息包含机构名称、地址、联系方式和价格等,为服务机构与企业搭建供需对接平台。既帮助企业快速找到所需服务,也帮助服务机构拓展本地服务市场。

    企业风采:以文字、图片、视频等多种传播形式,传播展示特色企业、特色产品和优秀企业家。并作为优秀企业、特色产品和优秀企业家和的对外宣传窗口,同时也为平台优质的服务机构提供展示渠道。

    资讯动态:日常更新各类资讯信息,兼顾资讯的时效性、实用性和贴近性,真正为企业提供动态的有效信息。

    建设后台管理系统

    后台管理系统主要支持整个平台的运营管理,其主要功能包括前端管理、权限管理、全站搜索、网站统计等功能。

    (1)前端管理:对前端内容具有分级审核功能,信息发布者和审核者分工操作,允许审核人员对文章进行审核,审核后才能发布。

    (2)权限管理:具备完善的权限设置功能,能够按照管理员、政府领导、运营人员、服务机构、企业用户、游客等不同用户类别分配不同功能权限,对栏目的管理权限应包括录入和审核两个基本选项。

    (3)支持服务门户整站全文搜索功能,提供网站访问统计功能,包括访问总量、地区、IP、在线人数等。系统实现采用所见即所得的图形化内容编辑维护方式,支持从其它网页、word等数据源拷贝文字、图片、表格功能,具有插入图片的功能。网页中使用到的图片可在系统中统一进行管理,包括类别的管理、文件的删除、上传等。并且实现PC端、移动端信息自动同步,降低维护的工作量,提高工作效率。

    开发创新数据应用

    基于基础数据库,开发一系列的创新数据应用。包括政府辅助决策支撑、企业监测、经济态势分析、人才服务等。 

    (1)辅助决策支持:结合行政事业单位的数据,利用大数据分析企业各类核心经济数据,进行企业对比、排名统计、企业遴选、企业GDP、企业投入产出值、未来趋势、缴税纳税等,为政府增强辖区企业竞争力提供决策支持。

    (2)企业行业监测:利用企业数据实现对重点企业和行业的监测,及时发现企业问题并解决问题。

    (3)经济态势分析:建设产业数据可视化功能,实现对全且经济运行态势的全面感知,提升对经济发展的辅助决策能力。

    (4)精准人才服务:建设专家人才信息共享决策平台,整合政府、企业和社会资源,实现专家人才信息采集整合、信息存储和集中管理功能,开展信息共享推送、人才发展状态分析、人才统计评优、优化创业培训等人才资源信息服务,提升人才服务的精准度。

    3) 园区工业电商平台

    数字化转型的快速推进为数字园区供需实时计算匹配提供了坚实基础,建设以消费使用与生产服务深度融合为路径,以供给侧与需求侧弹性匹配为特征的数字园区工业电商平台。通过数字园区平台可视化撮合与交易,最大限度实现园区内企业之间的采购、销售,提升供需能力和效率,实现社会级降本增效。

    4) 产业链分析系统

    产业链分析系统是以产业大数据为支撑,通过信息化手段服务链长制工作机制及产业发展的综合性平台系统。

    (1)梳理产业链发展现状,全面掌握产业链重点企业、重点项目、重点平台、关键共性技术、制约瓶颈等情况。

    (2)展示制造业产业链“ 四图”,产业链图、技术路线图、应用领域图、区域分布图。

    (3)一链一策:发布做强做大产业链工作计划,制定支持各产业链发展的政策措施。

    (4)统筹推进产业链企业发展、项目建设、人才引进、技术创新等重大事项。

    (5)通过政企协同精准帮扶产业链协同发展,协调解决发展中的重大困难问题。

    (6)建立产业链发展日常调度通报机制,加强工作协调,细化工作举措,形成工作合力。

    5) 小升规培育纳统

    建设“小升规”储备库,及早发现“准规上企业”并为帮扶升级规上企业提供平台和大数据支持,及时有效提升规上企业增量、提高开发区经济综合指数。

    6) 园区产业运营平台

    以设备互联、远程控制、零延时数据传输为基础,实现工业互联网的设备级企业间互联互通,打造一批共享工厂、设备协同、产品高质量保障的先进制造体系,改变传统制造格局。在企业内部生产制造应用场景,以网络为基础,实现全面创新,带动企业全面智能制造、机器人工厂、智能工厂、设备数据自动化采集与分析等全新的企业生产模型,为制造企业高质量发展奠定好的基础。

    全产链协同运营

    实现产业链上下游业务协同一体化、平台化、可视化交易,融合B2B2C电子支付、电子合同、电子发票、物流等业务能力,整合产业链优质资源,提升供应链协同效率,优化库存结构,缩短生产周期,促进企业间低成本高效协同经营,实现互惠互信,降低供应链采购、制造、物流、运营成本,实现降本增效。同时实现产业链有效协作,形成产业链、人才链、资金链、技术链“四链合一”,增强产业链企业竞争力。

    智能工厂

    智能工厂建设以物联网、互联网、大数据等技术为基础,集成各类制造资源,通过对生产制造及物流系统的升级改造,逐步实现制造过程、物流驱动、控制模式、决策方式等方面的智能化,构建起体系化的智能化的制造系统,打造数字化、透明化的智能工厂。

    (1)智能数据采集平台

    智能数据采集平台是智能制造系统的基础平台,是衔接生产物流现场与智能制造系统的接口平台,主要功能是利用物联网技术连接产品、设备及控制系统,建立智能制造系统与生产现场之间的通路,向智能制造系统提供生产现场实时数据并接收智能制造系统发出的指令。同时,通过统一的集成化数据采集平台,可以将不同的现场设备及控制系统的数据信息整合在一起,从而为生产现场的协同、柔性、高效提供可能。

    (2)智能运营管理平台

    智能运营管理平台构建在智能数据采集平台之上,所有管理都必须以数据为基础,由数据来支持管理决策。而智能运营管理的范围涉及企业自身运营管理的各个方面,而且呈现出碎片化的特征,企业运营管理的重心会随着管理升级不断改变,但无论如何,所有的运营管理都是围绕着产品的生命周期展开的,只是着手的先后顺序在个体企业间有所差别。

    协同设计

    在个性化定制及智能制造的业务环境下,设计活动不再由一个单一的设计部门完成,与第三方以及外部设计单元之间的协同也逐步常态化,尤其在工业互联网及云设计环境下,设计的协同能力也是智能设计的重要特征。

    智能排程

    智能排程是智能制造系统之中的集成工具,与智能数据采集平台紧密结合,实时掌握生产动态,随时调整排程结果,做到与生产现场完全联动,运行顺畅后就会成为整个生产现场的核心调度系统,结合智能制造系统的其他工具,实现真正意义上的自主生产和智能制造,是建设数字化无人工厂的中枢系统。

    智能调度

    智能调度是将工序作业计划变为作业指令,并驱动现场按指令运作的活动,智能调度要解决以下两个重要问题: 

    现场作业调度的形式:

    单品身份证:为每一个流转的产品标识唯一的身份信息,生产调度过程管理到每个具体的单品

    工艺流转卡:工艺流转卡往往以批次为管理单元,极端情况下也会以将批量降低到1,成为单品工艺流转卡

    派工报工(工票):将生产任务分解为单个碎片的工作任务,由工人领取并完成,派工报工往往会与计件工资一并使用

    固定地点/流水线装配:组装工艺的调度模式,管理的重点往往集中在记录组装关系以便后续品质追溯

    作业指令发布到现场

    生产指令形成后,需要有一定的技术手段发送到现场,发布的内容主要包括:工艺指导文件、数控文件、嵌入式软件等。在设备集中型的车间,可以考虑通过数字化手段将指令及相关文件信息发布到DCS或DNC/CNC,控制设备运行;而在人工为主的车间,生产指令的发布需要通过一定设计的载体。不论如何,发布的目标是向生产现场准确发布指令信息,以便现场正确执行。

    智能物流

    智能物流系统是集成化的智能制造系统的子系统,其主要职能就是依据智能数据采集平台收集到的现场执行进度和加工节奏,结合加工工艺和BOM信息,自主计算判定各个位置在未来各个时点的物料需求,进而向物流设备发布指令,驱动物流设备到适当的位置获取正确的物料,并运送到需要的工位或库位。

    智能物流是智能制造系统的循环系统,通过智能物流系统可以有效的提高物流效率,降低现场库存,减少运输错误,实现生产物流的智能化。

    品质管理

    质量溯源及控制系统主要包括如下业务应用:不良信息维护、品质记录、产品品质追溯、生产防错、现场巡检、质量SPC

    设备管理

    在设备加工为主的工厂,尤其是设备现代化程度日益提高,设备管理也会成为工厂日常运营管理的重要内容。?与现场相关的设备管理主要在以下几个方面:设备档案及设备日历、日常运行记录、维修保养计划、设备异常管理。

    售后运维

    智能制造关注产品全生命周期管理,在最终产品交付客户使用后,依然保持着对产品的持续追踪、维护、保养、维修等服务活动,在此过程中,同样持续主动收集数据信息,并将数据信息反馈到智能数据采集平台。

    (3)商业智能分析平台

    智能数据采集平台和和智能运营管理平台都是业务数据的供应商,在系统中积累了海量的业务数据,这些数据要为决策所需,就需要有数据的整理发布平台,商业智能分析就是以大数据为基础的智能化的数据平台。

    智能监控系统是智能制造系统的数据整理和展现模块,依托于智能制造各子系统采集和加工得到的数据,通过分析建模工具构建业务模型,并通过图形化的方式展现和发布。智能监控系统可支持多类终端设备,如:电子显示屏、平板电脑、移动设备等。同时,还需要支持异常信息的通知和预警机制,在异常发生的第一时间以短信、微信、邮件等形式将异常信息推送给相关责任人。

    智能监控系统的智能化更体现在对未来的预判和感知,通过对现场加工数据的收集、整理和计算,并结合历史数据比对或分析模型构建,系统可以主动发现生产设备、工艺过程、材料品质等诸多方面的异常,或推断可能发生的异常,并将这些信息反馈到监控系统中,帮助监控人员及时快速决策。

    7) 园区产业链金融服务

     1、多家生态伙伴共同合作,融合B2B2C支付、电子发票、电子合同、第三方物流等,形成平台化、一体化的全产业链协同运营平台;

     2、通过平台,实现“业务流、信息流、资金流、物流和商流”五流合一、闭环运行,融合产业和金融大数据建立风控模型,实现订单金融,金融机构可在线为链上企业提供快贷服务,实现产融共赢。

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