多渠道数据接入

制造业数据源分散、复杂，包括实时生产数据、历史数据等，网易大数据结合实践经验，打通IT和OT类数据，满足多渠道数据无缝接入。

混合场景应用

对单一来源数据分析，往往价制度低，有权限的人员可以整合多渠道数据，生产、设备、产品，应用于不同场景，发挥数据的价值。

敏捷开发

数据可视化智能推导引擎，用户无需编写繁琐代码，简单拖曳轻松创建数据模型制作图表，灵活多维分析，便捷分享分析结果。微服务框架支持持续集成，保障快速迭代。

1、加速产品创新

通过采集客户与工业企业之间的交互和交易行为产生的大量数据，挖掘和分析这些客户动态数据，帮助客户参与到产品的需求分析和产品设计等创新活动中，为产品创新作出贡献。工业数据采集系统能够以客户为中心的数据应用场景实现宝贵的新型产品创新和协作方式，通过汇总数据信息了解客户需求，从而制订产品改进计划，并实施新产品创新。

2、产品故障诊断与预测

通过传感器、互联网技术的引入进行产品故障实时诊断，通过数据应用、建模与仿真技术实现预测产品动态性，提升产品售后服务质量，和产品改进效率。工业数据采集系统能够通过工程遥测数据促进设备实时自适应控制、能源使用、零件故障预测，能有效实现故障诊断和预测，由此增加设备的使用水平并延长服务寿命。

3、产品生产线数据应用

通过在生产线安装小型传感器，来探测温度、压力、热能、振动和噪声，利用这些数据可以实现很多形式的分析。工业数据采集系统可以对工业产品的生产过程建立虚拟模型，仿真并优化生产流程，将所有流程和绩效数据在系统中重建，帮助分析整个生产流程并改进生产工艺。同时能够发现能耗的异常或峰值情形，实现在生产过程中优化能源的消耗。

4、工业供应链的分析和优化

通过RFID等产品电子标识技术、物联网技术以及移动互联网技术能帮助工业企业获得完整的产品供应链的大数据，利用这些数据进行分析，工业数据采集系统通过数据提前分析和预测各地商品需求量，帮助整合供应链资源和客户资源，从而提高配送和仓储的效能，实现仓储、配送、销售效率的大幅提升和成本的大幅下降。

5、产品销售预测与需求管理

通过数据来分析当前需求变化和历史数据的多维度组合，可以看出区域性需求占比和变化、产品品类的市场受欢迎程度以及最常见的组合形式、消费者的层次等，以此来调整产品策略和铺货策略。在产品开发方面，工业数据采集系统通过数据对一些市场细节的分析，对产品功能、性能进行调整，从而找到更多的潜在销售客户，占据更大的市场份额。

6、生产计划与排程

通过生产环节详细的数据信息，能够通过智能的优化算法，监控计划与现场实际的偏差，动态的调整计划排产。帮我们规避“画像”的缺陷，直接将群体特征直接强加给设备、人员、模具等个体。工业数据采集系统通过数据的关联分析并监控，发现历史预测与实际的偏差概率，实现产能约束、人员技能约束、物料可用约束、工装模具约束，制定排产计划。

7、产品质量管理与分析

通过对在产品研发、工艺设计、质量管理、生产运营等各方面的数据进行管理分析，能够大大减低对于质量管理的难度。能够快速计算过程能力指数，对各项质量特性一一考核，解决计算量的问题。工业数据采集系统可以快速地得到过程能力分析报，同时能够得到很多崭新的分析结果，对产品总体质量性能有一个全面的认识与总结。

8、工业污染与环保检测

工业数据采集方案通过在传统人工手动监测的基础上，使用先进技术，创新监测手段，推动开展环境质量连续自动监测和环境污染遥感监测，可以预测排污和预警、监控。工业数据采集系统能够帮助企业对包括排气、排水等污染排放数据进行管控，可查看工厂存在哪些污染隐患，出现提醒，该监测点检测项目，哪些超标，超标多少倍，实现环保改善。